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数字化转型和人工智能技术赋能制药企业发展的思考

马骏:如何让数字化转型落地是值得深入探讨的方向?数字孪生及数字化供应链的建设是两个重要的落脚点。其中,数字孪生分为物理孪生和工艺孪生。数字孪生是指交付一个物理数字化工厂的同时交付一个与这个数字化工厂1:1复刻的数字化模型。这个数字化工厂从规划设计到运营管理全程实现数字化,包括数字化设计、数字化施工、数字化验证、数字化交付和数字化运维,每个环节的数字化都可以产生效益,最终在项目整个生命周期实现效益最大化。

工艺孪生则可以实现从研发到生产的整个供应链的效益提升,虽然实施起来困难重重,但是已经有一些企业在探索和投入。对于企业来说,在新药研发和工艺开发等阶段,都可以借助数字孪生的模式,通过大模型和数字化技术的应用,不断试错和优化,从而大大提高研发效率、降低研发投入,缩短研发周期,加快药品上市速度。君实生物临港生产基地在设计和建设时在数字孪生上就进行了一些尝试并获得了相应的效益。

数字化供应链是制药企业所寻求的转型。对于企业来说,无论是从临床需求到研发,再到生产和药品上市,还是从市场渠道到生产保障,再到上游供应商供货,打通整个供应链,让供应链更加高效,获得更高的收益,同时保证供应链的安全,是制药企业需要深入思考和探索的问题。与传统的供应链相比,数字化供应链以数字化为基础,它通过将数字化技术与供应链对接,让供应链从“链式”结构转变成“网状”结构,实现了供应链透明化、柔性化、实时化,提高了整个供应链的效率,降低了供应链风险。此外,数字化供应链是以客户需求驱动的实时在线的供应链形态,涵盖企业运营管理整个业务链,各个链条打通之后,企业可以通过多渠道实时获取数据,实现供应链端到端可视,并最大化利用数据,为智慧决策提供依据。

当然,数字化供应链转型的落地实施并非一蹴而就,需要企业从场景、组织、模型、分析等多个维度进行综合考虑。数字化供应链的建设和应用要从客户的需求出发,通过数字化平台的建设整合和优化供应链上的各个环节,帮助企业更好地掌握供应链全局,实现资源共享和协同,降低信息孤岛和成本,提高供应链的响应速度和灵活性,以实现业务价值的显著提升。企业可以结合业务痛点,考虑业务发展策略、管理的优先级以及流程的难度,制定更加精准的研发、生产、采购以及库存等规划,以应对市场竞争和消费者需求的挑战,实现可持续发展。

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